고성능 데이터 처리를 위한 Redis 활용과 분산 락(Distributed Lock) 구현 전략
대규모 트래픽 환경에서 데이터 정합성을 보장하는 Redis 분산 락(Distributed Lock)의 핵심 개념과 Redisson을 이용한 실전 구현 전략을 상세히 다룹니다. 성능 최적화와 운영 노하우를 확인하세요.
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Spring Boot 애플리케이션의 성능을 극한으로 끌어올리기 위한 JVM 튜닝, JPA 쿼리 최적화, Redis 캐싱 전략을 다룹니다. 실전 모니터링 기법까지 한 권에 담았습니다.
사용자 증가로 인한 DB 부하, 해결책은 Redis 캐싱입니다. 실전 프로젝트에 적용한 Cache-Aside 패턴의 원리와 Spring Boot 구현 코드를 상세히 공개합니다.
테니스 매칭 서비스인 ‘Tennis GG’의 백엔드 초기 구성을 잡으면서 고민했던 내용들을 정리해본다. 특히 회원 관리 부분에서 일반 이메일 가입과 소셜 로그인을 어떻게 깔끔하게 합칠지가 주된 고민이었다. 왜 이 글을 쓰게 되었는지 이번 프로젝트에서는 Java 21과 Spring Boot 최신 버전을 도입하면서, 인증 구조를 어떻게 가져갈지 결정해야 했다. 혼자 개발하다 보니 놓치기 쉬운 보안 이슈(JWT 관리 등)도 … 더 읽기